La Revolución 4.0 y las apuestas en línea, ¿seguirá creciendo este mercado?

La Revolución 4.0 y las apuestas en línea, ¿seguirá creciendo este mercado

Sí, sin lugar a dudas el mercado de las apuestas en línea es un mercado en expansión sostenida en todo el mundo. La tendencia es clara, de acuerdo con el informe de S. Lock publicado en el portal Statista (2020), los juegos de azar pasaron de facturar a nivel global unos US$ 220 billones en 2001 a alrededor de US$ 495 billones en 2019, de los cuales, solamente US$ 115 billones correspondieron a casinos online durante 2016.

 

El auge de las tecnologías digitales ha incrementado la cuota de emoción e implicación experimentada por los usuarios gracias a las apuestas en tiempo real. Por ello, prestigiosas plataformas de envites por internet trabajan incesantemente para mejorar el diseño de sus páginas con el fin de hacerlas visualmente más atractivas y facilitar la adaptabilidad de los juegos a distintos dispositivos.

 

A mayor variedad de juegos, mayor rango de usuarios

 

La relación entre la variedad de pasatiempos disponibles en las plataformas de apuestas en línea es directamente proporcional a la cantidad de usuarios que se pueden alcanzar. Es una cuestión lógica, si un portal de gaming —como LeoVegas, por ejemplo— es capaz de ofrecer más de 700 juegos, tiene muchas posibilidades de satisfacer a un rango muy amplio de internautas.

 

En este sentido, la inclusión de eventos deportivos representa un valor añadido muy significativo, el cual diversifica la oferta de entretenimiento de los casinos online. También, las herramientas digitales tan comunes en la actual Revolución Industrial 4.0 favorecen a la “inmersión” del usuario. En otras palabras, las personas se sienten partícipes de los partidos porque pueden apostar en vivo, en donde cada jugada es una emoción intensa.

 

La versatilidad del casino móvil

 

Aparte de las mencionadas cualidades estéticas y operativas, las páginas webs dedicadas a las apuestas online necesitan ampliar su versatilidad a través de la diversificación de sus ofertas y servicios. Igualmente, la navegabilidad es muy significativa en cualquier sistema operativo, especialmente en iOS y Android, pues en la actualidad la mayoría de los usuarios conectados a internet lo hacen mediante smartphones o tablets.

 

La utilización masiva de los teléfonos inteligentes en el mercado global de las telecomunicaciones convierte en imprescindibles las plataformas de los denominados “casinos móviles”. De hecho, galardones como el EGR Operator Marketing and Innovation reconocen la calidad de las aplicaciones itinerantes. Aunque los premios vienen siendo un aspecto secundario de las apuestas en línea… lo más relevante es el impacto económico.

 

Impacto económico de las apuestas en medio de la Revolución 4.0

 

Según Heather Vacek del Centro de Ética Cristiana de la Universidad de Baylor (2011), en EE. UU. durante la década del 2000 el promedio de ingresos anuales generados por las apuestas —alrededor de US$ 57 billones— superó ampliamente a la producción de las cadenas de comida rápida (unos US$ 28 billones) y de las ventas de tickets de películas o grabaciones musicales (en torno a los US$ 20 billones).

 

Claro, H. Vacek en su reporte History of Gambling, señala a las apuestas como un “problema social” que debe ser controlado. En contraparte, la AGA (siglas en inglés de la Asociación Americana del Juego) advierte que el meollo del asunto no es limitar ese mercado. En su sumario ejecutivo del 2019, la AGA describe la importancia de adaptarse a los nuevos retos competitivos planteados por la Revolución Industrial 4.0.

 

Asimismo, la AGA insiste sobre la difusión del denominado responsable gaming (juego responsable), fundamentado en los datos estadísticos y en las sugerencias aportadas por los investigadores académicos. Después de todo, poco sentido tienen la imposición de restricciones comerciales a un mercado del cual se espera un crecimiento superior a los US$ 150 billones entre los años 2018 y 2024 (solamente en los Estados Unidos).

 

Además, la diversificación derivada de la globalización de las herramientas digitales ha disparado las perspectivas de crecimiento de las apuestas online para la década de 2020. Se trata de un rubro de repercusión muy positiva en la población de países como Inglaterra debido a la relación cada vez mayor con los eventos deportivos, especialmente con el fútbol profesional y en las técnicas para predecir resultados.

 

Por este motivo, no sorprenden los números proporcionados por la LFP (Liga de Fútbol Profesional) española en su informe de diciembre de 2018. Allí reflejan que las apuestas en línea recaudaron la impresionante cifra de 261 millones de euros durante la temporada 2017-2018. De igual forma, significó la creación de 4118 empleos directos.

 

El machine learning en la predicción de resultados

 

La introducción de la inteligencia artificial (AI por sus siglas en inglés) ha permitido la construcción de sistemas para la predicción de resultados en eventos deportivos con una precisión sin precedentes. Por consiguiente, las personas se han sentido progresivamente más atraídas hacia el mundo de las apuestas en línea, porque atinar con exactitud el marcador final de un evento deportivo ha dejado de ser superstición, es una ciencia.

 

Al respecto, R. Baboota y H. Kaur, del International Journal of Forecasting, afirman: “Al emplear el machine learning los softwares predictivos mostraron un acierto cercano al 80 % durante las temporadas 2014-2015 y 2015-2016 de la ELP (Liga Premier Inglesa – siglas en inglés), lo cual, es muchísimo más que cualquier libro de apuestas”. En consecuencia, los usuarios se sienten más confiados al momento de apostar.

 

Cabe destacar que la naturaleza altamente competitiva de la EPL dificulta aún más la elaboración de pronósticos deportivos exactos, pues ocurre una incidencia frecuente de los denominados upsets (equipos teóricamente débiles que le anotan a los conjuntos más poderosos). En este punto, el Big Data ha sido crucial para reducir el margen de incertidumbre.

 

El Big Data es una herramienta capaz de procesar y estratificar un volumen prácticamente ilimitado de datos. Así es más sencillo interpretar tendencias y anticipar comportamientos estadísticos. Por ende, el machine learning predictivo “se nutre” de variables que van más allá del típico factor campo (en otras palabras, si un equipo juega en su estadio o de visitante).

 

De esta manera, el BD en el fútbol integra datos sobre forma física de los jugadores, rachas, antecedentes climáticos (rendimiento bajo ciertas condiciones), porcentaje de acierto en pases y tiros a portería, cantidad de tiros de esquina, diferencial de goles, solidez defensiva y análisis psicológico (capacidad de respuesta bajo presión), entre otros. El resultado es una predicción bastante afinada, muy atractiva para los apostadores por internet.  

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